Recientemente estuve en un foro de tecnología, como invitado “experto”. Uno de los temas fue la pregunta de moda: ¿nos va a dejar sin trabajo la inteligencia artificial? La respuesta está por todos lados. Microsoft despidió a 6,000 empleados hace unas semanas. Por lo que leo diariamente, los programadores estamos en peligro. Ayer leía sobre un ingeniero que reemplazó a un equipo de 15 programadores. En abril se perdieron 23,000 trabajos de TI solo en Estados Unidos. Las empresas están utilizando IA para agilizar sus procesos, de eso no hay la menor duda.

Tengo unos años queriendo escribir un programa para consultorios médicos. Por angas o mangas he hecho varios intentos que se han quedado en el limbo. Una de las razones es la cantidad de recursos y herramientas que existen para programar. Es imposible que un solo programador lo conozca todo. Son mil librerías con millones de funciones que jamás voy a saber que existen.

Con la IA estoy empezando a ver la luz.

Creo que lo que más se me ha complicado es preparar la laptop para que pueda correr macOS y Windows a la vez. Esto es porque Visual Studio (la interfaz para programar) solo funciona en Windows, y la Mac es más amigable y potente en general. Además, es la única laptop que me permitía instalarle 128 GB de memoria para correr localmente modelos gigantes de IA.

Bueno, la cosa es que hace unos días empecé a utilizar una herramienta llamada Claude Code. Fue interesante ver, en retrospectiva, mi reacción al primer código que generó.

Casi me doy un high five yo mismo, cuando todo el trabajo lo hizo Claude. Es increíble la cantidad de detalle que estos “agentes” generan.

En fin, ahora se me abrió un nuevo mundo que ya me tiene pensando en consultas grabadas y transcritas a un historial médico —que ya existen—, pero esta será mi app. No solo eso: podría crear un módulo para diagnosticar pacientes.

Antes de que se rían, les dejo algo que acabo de leer en la revista WIRED. Aquí les copio el artículo tal cual, y les dejo el link de la versión en inglés al final:

Microsoft afirma que su nuevo sistema de inteligencia artificial diagnostica a los pacientes con cuatro veces más precisión que los médicos humanos.

El gigante tecnológico contrató a varios investigadores destacados de Google para que le ayudaran a construir una poderosa herramienta de inteligencia artificial que pueda diagnosticar pacientes y potencialmente reducir los costos de atención médica.

MICROSOFT HA TOMADO “un verdadero paso hacia la superinteligencia médica”, afirma Mustafa Suleyman, director ejecutivo de la división de inteligencia artificial de la compañía. El gigante tecnológico afirma que su nueva y potente herramienta de IA puede diagnosticar enfermedades con una precisión cuatro veces mayor y un coste significativamente menor que un panel de médicos humanos.

El experimento probó si la herramienta podía diagnosticar correctamente a un paciente con una enfermedad, imitando el trabajo que normalmente realiza un médico humano.

El equipo de Microsoft utilizó 304 casos prácticos del New England Journal of Medicine para diseñar una prueba llamada Punto de Referencia de Diagnóstico Secuencial. Un modelo de lenguaje desglosaba cada caso en un proceso paso a paso que un médico realizaría para llegar a un diagnóstico.

Los investigadores de Microsoft construyeron luego un sistema llamado MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) que consulta varios modelos líderes de IA (incluidos GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Llama de Meta y Grok de xAI) de una manera que imita vagamente a varios expertos humanos trabajando juntos.

En su experimento, MAI-DxO superó a los médicos humanos, logrando una precisión del 80 % en comparación con el 20 % de los médicos. También redujo los costos en un 20 % al seleccionar pruebas y procedimientos más económicos.

“Este mecanismo de orquestación —múltiples agentes que trabajan juntos en este estilo de cadena de debate— es lo que nos acercará a la superinteligencia médica”, afirma Suleyman.

La empresa fichó a varios investigadores de IA de Google para que contribuyeran a la iniciativa, otra señal más de la intensificación de la lucha por los mejores expertos en IA en la industria tecnológica. Suleyman fue anteriormente ejecutivo de Google dedicado al desarrollo de IA.

La IA ya se utiliza ampliamente en algunos sectores del sistema sanitario estadounidense, por ejemplo, ayudando a los radiólogos a interpretar exploraciones. Los modelos multimodales de IA más recientes tienen el potencial de actuar como herramientas de diagnóstico más generales, aunque su uso en el ámbito sanitario plantea sus propios problemas, en particular relacionados con el sesgo de los datos de entrenamiento, que se inclinan hacia determinados grupos demográficos.

Microsoft aún no ha decidido si intentará comercializar la tecnología, pero un ejecutivo —que habló bajo condición de anonimato— afirmó que la compañía podría integrarla en Bing para ayudar a los usuarios a diagnosticar enfermedades. La compañía también podría desarrollar herramientas para ayudar a los expertos médicos a mejorar o incluso automatizar la atención al paciente.

“Lo que verán en los próximos años es que estamos trabajando cada vez más para probar estos sistemas en el mundo real”, afirma Suleyman.

Este proyecto es el más reciente de un creciente conjunto de investigaciones que demuestran cómo los modelos de IA pueden diagnosticar enfermedades. En los últimos años, tanto Microsoft como Google han publicado artículos que demuestran que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden diagnosticar una enfermedad con precisión al acceder a historiales médicos.

La nueva investigación de Microsoft difiere de trabajos anteriores en que replica con mayor precisión la forma en que los médicos diagnostican enfermedades: analizando síntomas, solicitando pruebas y realizando análisis adicionales hasta llegar a un diagnóstico. Microsoft describe la combinación de varios modelos de IA de vanguardia como “un camino hacia la superinteligencia médica” en una entrada de blog sobre el proyecto publicada hoy.

El proyecto también sugiere que la IA podría ayudar a reducir los costos de la atención médica, un problema crítico, especialmente en Estados Unidos. “Nuestro modelo funciona increíblemente bien, tanto para llegar al diagnóstico como para obtenerlo de forma muy rentable”, afirma Dominic King, vicepresidente de Microsoft que participa en el proyecto.

“Es muy emocionante”, afirma David Sontag, científico del MIT y cofundador de Layer Health, una startup que desarrolla herramientas de IA médica. Sontag afirma que el trabajo es importante no solo porque refleja con mayor precisión la forma en que trabajan los médicos, sino también porque aborda con rigor los posibles problemas con la metodología subyacente. “Eso es lo que hace que este artículo sea tan sólido”, concluye.

Sin embargo, Sontag afirma que los hallazgos de Microsoft deben tomarse con cautela, ya que se pidió a los médicos del estudio que no utilizaran herramientas adicionales para facilitar su diagnóstico, lo cual podría no reflejar su forma de actuar en la práctica. Añade que aún está por verse si el sistema de IA reduciría significativamente los costes en la práctica. Es posible que los médicos que participaron en el estudio hayan tenido en cuenta factores que la IA no pudo, como la tolerancia del paciente a un procedimiento o la disponibilidad de un instrumento médico específico.

“Este informe es impresionante porque aborda casos de alta complejidad para el diagnóstico”, afirma Eric Topol, científico del Instituto de Investigación Scripps. Demostrar que la IA podría, en teoría, reducir el coste de la atención médica es una novedad, añade.

Tanto Topol como Sontag, del MIT, afirman que el siguiente paso para validar el potencial del sistema de Microsoft antes de su implementación general sería demostrar la eficacia de la herramienta en un ensayo clínico que compare sus resultados con los de médicos que tratan a pacientes reales. “Así se podrá obtener una evaluación de costes muy rigurosa”, afirma Sontag.

WIRED, Junio 30 de 2025. Por Will Knight https://www.wired.com/story/microsoft-medical-superintelligence-diagnosis/